آیا گواهی تجزیه و تحلیل داده های Google ارزش آن را دارد؟یک بررسی جامع برای یافتن اینکه آیا این یک گواهینامه خوب برای پیگیری است یا خیر.
الکس کریس در 25 اکتبر 2022 به روز شد
اگر می خواهید به عنوان یک تحلیلگر داده کار کنید که از Google گواهینامه دریافت می کند ، یک نقطه شروع عالی است.
در این بررسی ، همه چیزهایی را که باید در مورد گواهی حرفه ای Google Data Analytics بدانید یاد خواهید گرفت.
ما دوره ها و درس ها را پشت سر گذاشته ایم و توضیح خواهیم داد که دوره ها چه دوره هایی را پوشش می دهند ، چه چیزی را می آموزید و چقدر زمان لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده های معتبر Google را دارید.
گواهی حرفه ای Google Data Analytics گزینه ای عالی برای هر کسی است که مایل به ایجاد مهارت های عملی برای کار با تجزیه و تحلیل داده ها است. این گواهی شامل 8 دوره است که تمام کارهایی را که یک تحلیلگر داده مدرن انجام می دهد ، انتظار می رود روزانه انجام شود.
بنابراین ، اگر مدرک دانشگاهی مرتبط ندارید و دوست دارید با داده ها و صفحات گسترده کار کنید ، این یکی از بهترین گواهینامه ها برای بدست آوردن یک کار در سطح ورودی خوب است.
گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google چیست؟
گواهی حرفه ای Google Data Analytics به شما کمک می کند مهارت های عملی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده را ایجاد کنید. این برنامه آموزش توسط Google Data Engineers تهیه شده و از طریق Coursera به عنوان بخشی از برنامه صدور گواهینامه Google Career ارائه می شود.
این گواهینامه پیش نیاز ندارد. این می تواند توسط هر کسی که مایل به شروع کار در تجزیه و تحلیل داده ها است ، دنبال شود.
پس از اتمام این دوره ، می توانید برای تعدادی از مشاغل از جمله تحلیلگر داده های خردسال ، تحلیلگر داده های دانشیار و تحلیلگر بازاریابی اقدام کنید.
متوسط حقوق و دستمزد متخصصان داده در ایالات متحده حدود 67. 900 دلار در سال است که این گواهینامه سطح ورودی را به یکی از با ارزش ترین گواهینامه های حرفه ای Google که می توانید دنبال کنید ، می کند.
با اتمام این دوره و دریافت مجوز ، 12 اعتبار کالج را نیز توسط ACE تشخیص می دهید. این معادل 4 دوره کالج در سطح لیسانس است
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
هدف از این گواهینامه کمک به دانش آموزان در درک چگونگی تجزیه و تحلیل و پردازش داده ها برای به دست آوردن بینش کلیدی تجاری است.
به طور خاص ، تا پایان این گواهینامه Google ، شما قادر خواهید بود:
- تمام کارهای مورد نیاز را به عنوان یک تحلیلگر داده های خردسال انجام دهید
- از ابزارهای تمیز کردن ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها استفاده کنید
- برای پردازش داده ها از زبان برنامه نویسی R با SQL و Tableau استفاده کنید
- محاسبات پیچیده را با استفاده از صفحات گسترده انجام دهید
- برای تجسم و ارائه داده ها داشبورد ایجاد کنید
سرمایه گذاری زمان و صدور گواهینامه
کل زمان لازم برای تکمیل گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google 181 ساعت است. می توانید این کار را در 8 ماه مطالعه حدود 20 ساعت در ماه تقسیم کنید.
برای به دست آوردن گواهی تجزیه و تحلیل داده های Google ، باید هشت دوره از جمله تمام تکالیف و امتحانات درجه بندی شده را تکمیل کنید.
هزینه صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google چقدر است؟
کل هزینه برای دریافت گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google 312 دلار است. این دوره توسط Coursera از طریق اشتراک Coursera Plus ارائه می شود که در هر ماه 39 دلار هزینه دارد. به طور متوسط 8 ماه (8 x 39 دلار) طول می کشد تا دانشجویان دوره را تمام کنند و مجوز دریافت کنند.
Coursera یک آزمایش رایگان 7 روزه را برای بررسی مطالب دوره قبل از تعهد به یک برنامه پرداخت شده ارائه می دهد. اکنون به صورت رایگان ثبت نام کنید
محتویات گواهی تجزیه و تحلیل داده های Google
این گواهی شامل هشت دوره آنلاین است. اگرچه می توانید دوره ها را به هر ترتیب مورد نظر خود طی کنید ، اما توصیه می شود آنها را به ترتیب مشخص شده در زیر دنبال کنید.
- مبانی: داده ها ، داده ها ، در همه جا
- برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده س questions ال کنید
- داده ها را برای اکتشاف آماده کنید
- پردازش داده ها از کثیف تا تمیز کردن
- تجزیه و تحلیل داده ها برای پاسخ به س questions الات
- داده ها را از طریق هنر تجسم به اشتراک بگذارید
- تجزیه و تحلیل داده ها با برنامه نویسی R
- پروژه Capstone Data Analytics: یک مطالعه موردی را کامل کنید
دوره 1: مبانی: داده ها ، داده ها ، در همه جا
این یک دوره مقدماتی برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این یک مقدمه ملایم برای دنیای تجزیه و تحلیل داده ها ، پردازش داده ها و ارائه داده ها است.
در پایان این دوره ، شما می توانید تعریف و توضیح دهید که تجزیه و تحلیل داده ها در مورد چیست ، چه تحلیلگران داده انجام می دهند و ابزارهایی را برای انجام فعالیت های روزمره از آنها استفاده می کنند.
این مواد به پنج هفته تقسیم می شوند و برای تکمیل این دوره ، حدود 21 ساعت به آن نیاز خواهید داشت.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | معرفی تجزیه و تحلیل داده ها | 5 ساعت |
هفته 2 | همه چیز در مورد تفکر تحلیلی | 3 ساعت |
هفته 3 | دنیای شگفت انگیز داده ها | 4 ساعت |
هفته 4 | جعبه ابزار خود را تنظیم کنید | 4 ساعت |
هفته 5 | امکانات شغلی بی پایان | 5 ساعت |
این دوره شامل 6 تکلیف درجه بندی شده است. همه امتحانات به صورت یک مسابقه چند گزینه ای هستند.
دوره 2: برای تصمیم گیری در مورد داده ها سؤال کنید
دوره دوم "سؤال برای تصمیم گیری در مورد داده ها" است. در این دوره ، شما یاد می گیرید که چگونه نیازها را شناسایی کنید و سؤالات درست را برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده مطرح کنید.
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از تفکر ساختاری برای درک و حل مشکلات استفاده کنید.
این یک دوره نسبتاً کوتاه است که به چهار هفته گسترش یافته است. برای تکمیل این دوره ، باید 19 ساعت اختصاص دهید.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | سوالات مؤثر | 5 ساعت |
هفته 2 | تصمیمات مبتنی بر داده ها | 3 ساعت |
هفته 3 | مبانی صفحه گسترده بیشتر | 7 ساعت |
هفته 4 | همیشه ذینفعان را به یاد داشته باشید | 4 ساعت |
امتحانات این دوره شامل 5 مورد است.
دوره 3: داده ها را برای اکتشاف آماده کنید
هنگامی که دو دوره اول را که اکثراً نظری هستند ، در دوره "تهیه داده برای اکتشاف" را تمام می کنید ، تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از صفحات گسترده و SQL شروع خواهید کرد.
به طور خاص ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از SQL برای استخراج داده ها و نحوه استفاده از صفحه گسترده برای تجزیه و تحلیل و ارائه یافته های خود استفاده کنید.
اگر دوست دارید با داده ها کار کنید ، بیش از هر دوره دیگری در گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google از این دوره لذت خواهید برد.
کل سرمایه گذاری زمان لازم برای این دوره 21 ساعت است
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | انواع داده ها و ساختارها | 7 ساعت |
هفته 2 | تعصب ، اعتبار ، حریم خصوصی ، اخلاق و دسترسی | 3 ساعت |
هفته 3 | پایگاه داده ها: جایی که داده ها زندگی می کنند | 8 ساعت |
هفته 4 | سازماندهی و محافظت از داده های خود | 3 ساعت |
کار درجه بندی شده شامل 5 آزمونهای چند گزینه ای است.
دوره 4: داده ها را از کثیف تا تمیز پردازش کنید
در این دوره ، شما به یکی از مهمترین جنبه های تجزیه و تحلیل داده ها که تمیز کردن داده ها است ، عمیق تر خواهید شد.
شما می آموزید که تمیز کردن داده ها چیست و نحوه استفاده از صفحات گسترده و SQL برای انجام کارهای اساسی تمیز کردن داده ها.
این یک دوره دستی است و تا شش هفته پخش می شود. زمان لازم برای به پایان رساندن تمام مباحث این دوره 23 ساعت است.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | اهمیت یکپارچگی | 4 ساعت |
هفته 2 | داده های تمیز و تمیز | 6 ساعت |
هفته 3 | تمیز کردن داده ها با SQL | 6 ساعت |
هفته 4 | نتایج تمیز کردن خود را تأیید و گزارش دهید | 2 ساعت |
هفته 5 | اختیاری: اضافه کردن داده ها به رزومه خود | 4 ساعت |
هفته 6 | چالش دوره | 1 ساعت |
این دوره دارای چهار آزمونه و یک تمرین چالش است که به شما امکان می دهد مهارت های تمیز کردن داده های خود را در عمل اعمال کنید.
چالش دوره به راحتی انجام می شود ، به شرط آنکه مثالهای عملی را که در ابتدای این دوره نشان داده شده است ، طی کرده اید.
دوره 5: داده ها را برای پاسخ به س questions الات تجزیه و تحلیل کنید
دوره "تجزیه و تحلیل داده ها برای پاسخ به سؤالات" با استفاده از فرمول های صفحه گسترده پیشرفته و بیانیه های SQL پیچیده تر به تجزیه و تحلیل داده ها عمیق تر می شود.
برای دریافت پاسخ به سؤالات خاص ، نحوه انجام محاسبات داده پیچیده را یاد خواهید گرفت.
کل زمان لازم برای اتمام این دوره 26 ساعت است.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | سازماندهی داده ها برای شروع تجزیه و تحلیل | 5 ساعت |
هفته 2 | قالب بندی و تنظیم داده ها | 5 ساعت |
هفته 3 | جمع آوری داده ها برای تجزیه و تحلیل | 5 ساعت |
هفته 4 | انجام محاسبات داده | 11 ساعت |
دوره 6: داده ها را از طریق هنر تجسم به اشتراک بگذارید
جنبه مهم تجزیه و تحلیل داده ها این است که چگونه یافته های خود را به ذینفعان کلیدی ارائه می دهید و این دوره همه چیز در مورد ارائه داده ها است.
علاوه بر مقابله با بخش های نظری ارائه داده ها ، این دوره بسیار کاربردی است. شما یاد می گیرید که چگونه از Tableau ، یک بستر تجسم داده برای ایجاد ارائه های خیره کننده استفاده کنید.
حتی اگر تصمیم بگیرید که تمام هشت دوره را که بخشی از گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google هستند ، نگذارید ، این دوره به تنهایی ارزش آن را دارد. Tableau یک بستر بسیار قدرتمند برای ارائه داده ها است و مهارت های به دست آمده در این دوره برای تعدادی از موقعیت های شغلی مفید است.
زمان لازم برای تکمیل این دوره 24 ساعت است.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | تجسم داده ها | 6 ساعت |
هفته 2 | ایجاد تجسم داده ها با Tableau | 5 ساعت |
هفته 3 | ساخت داستانهای داده | 7 ساعت |
هفته 4 | ارائه ارائه ها و نمایش پرده ای | 6 ساعت |
دوره 7: تجزیه و تحلیل داده ها با برنامه نویسی R
"R" یک زبان برنامه نویسی است که می تواند به شما در تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. این دوره ای است که برخی از افراد دوست دارند و برخی دیگر از آن متنفر خواهند بود.
اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه از یک زبان برنامه نویسی قدرتمند برای انجام تجزیه و تحلیل داده های عمیق استفاده کنید ، این یک دوره عالی برای شما است. اما ، اگر نمی خواهید به برنامه نویسی بپردازید ، ممکن است این دوره را جالب نباشد ، کمترین حرف را برای گفتن داشته باشید.
با این وجود ، اگر شما قصد دارید به Google Data Analytics تبدیل شوید ، باید این دوره را طی کنید و تمام امتحانات (6 تکلیف درجه بندی شده را در کل) انجام دهید.
برای پایان این دوره باید 38 ساعت اختصاص دهید.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها | 8 ساعت |
هفته 2 | برنامه نویسی با استفاده از rstudio | 5 ساعت |
هفته 3 | کار با داده ها در r | 8 ساعت |
هفته 4 | اطلاعات بیشتر در مورد تجسم ، زیبایی شناسی و حاشیه نویسی | 9 ساعت |
هفته 5 | مستندات و گزارش ها | 8 ساعت |
برای جلوگیری از هرگونه سردرگمی ، این یک دوره دشوار نیست. این مطالب به صورت منطقی سازماندهی شده است و به راحتی می توان برای هر کسی ، حتی مبتدیان دنبال کرد.
اما ، این یک دوره طولانی است و برای افرادی که با مفاهیم برنامه نویسی آشنا نیستند ، برای تکمیل زمان بیشتری طول می کشد.
دوره 8: پروژه Capstone تجزیه و تحلیل داده ها: یک مطالعه موردی را کامل کنید
این دوره آخر سریال است. پس از اتمام این دوره ، گواهینامه Analytics Google Data خود را به دست می آورید!
بسیاری از کارفرمایان برای ارزیابی مهارت های تحلیلی از مطالعات موردی استفاده می کنند و در این دوره ، شما می توانید یک مطالعه موردی اختیاری را انجام دهید.
برای پاسخ به این سؤالات باید سناریو را انتخاب کنید ، سؤال کنید ، آماده شوید ، پردازش کنید و داده ها را تجزیه و تحلیل کنید. در اصل ، شما باید تمام مهارت های آموخته شده در هفت دوره قبلی را ترکیب کنید.
علاوه بر این ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید جستجوی یک کار تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه آماده سازی برای مصاحبه شغلی را شروع کنید.
زمان لازم برای تکمیل این دوره 9 ساعت است.
موضوع | زمان تکمیل | |
---|---|---|
هفته 1 | در مورد اصول اولیه Capstone بیاموزید | 2 ساعت |
هفته 2 | اختیاری: ساختن نمونه کارها خود | 4 ساعت |
هفته 3 | اختیاری: با استفاده از نمونه کارها خود | 2 ساعت |
هفته 4 | قرار دادن گواهینامه خود را برای کار | 1 ساعت |
معاینات صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google
برای دستیابی به گواهی حرفه ای Google Data Analytics ، باید هشت دوره از جمله همه ارزیابی های مشخص را به پایان برسانید.
در پایان هر هفته ، تعدادی تمرین ارائه می شود. برخی اختیاری هستند اما برخی دیگر مورد نیاز و علامت گذاری شده اند. پس از اتمام تمام امتحانات مشخص شده ، می توانید گواهینامه Google خود را بارگیری کنید.
انجام آزمونها دشوار نیست. می توانید در زیر چند سؤال نمونه مشاهده کنید تا احساس کنید که امتحانات به نظر می رسد.
هر آنچه در امتحانات پرسیده می شود ، به استثنای تمریناتی که مربوط به تفکر انتقادی است ، در دروس دوره پوشش داده می شود.
صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google چقدر سخت است؟
دریافت گواهینامه حرفه ای Google Data Analytics دشوار نیست. شما نیازی به مدرک یا تجربه قبلی با تجزیه و تحلیل داده ها ندارید. تمام آنچه شما نیاز دارید مهارت های اصلی رایانه و امکان کار با صفحات گسترده است.
این دوره از ابتدا شروع می شود و به دانش آموزان معرفی می شود که تجزیه و تحلیل داده ها چیست و چگونه کار می کند. سپس با یک زبان آسان برای استفاده نحوه پردازش داده ها در صفحات گسترده و استفاده از زبان برنامه نویسی R توضیح می دهد.
امتحانات شما باید در پایان هر دوره و بیشتر سوالات چند گزینه ای همراه با برخی از تکالیف عملی انجام دهید.
اگر مایل هستید تلاش لازم را برای مطالعه دقیق مطالب و آزمایشگاه ها انجام دهید ، مشکلی برای پایان این دوره در هشت ماه و دریافت گواهینامه نخواهید داشت.
پس از اتمام این دوره ، می توانید تحصیلات خود را برای دستیابی به گواهینامه بازاریابی دیجیتال ، فرصت های شغلی جدید و دنبال کردن شغل با حقوق بالاتر ادامه دهید.
آیا صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Google ارزش آن را دارد؟
گواهینامه Google Data Analytics Professional قطعا ارزش وقت و تلاش را دارد. این یکی از با ارزش ترین گواهینامه های سطح ورودی برای شروع حرفه ای به عنوان تحلیلگر داده است.
این دوره توسط مهندسان گوگل تهیه شده است و در صنعت به عنوان گواهینامه حرفه ای معتبر برای موقعیت های ابتدایی شناخته می شود.
متوسط حقوق برای تحلیلگران داده حدود 67900 دلار در سال (در ایالات متحده) است که در مقایسه با سایر مشاغل سطح ابتدایی مرتبط بالاتر از میانگین است.
علاوه بر این، دریافت گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها فرصت های شغلی جدیدی را باز می کند. شرکتها در تمام صنایع به دنبال متخصصان معتبر هستند تا دادههای خود را تجزیه و تحلیل کنند و پاسخهای مبتنی بر داده را ارائه دهند.
سایر گواهینامه های شغلی Google
گواهینامه Google Data Analytics یک گواهینامه حرفه ای است که به عنوان بخشی از برنامه گواهینامه شغلی Google ارائه می شود. این برنامه شامل چهار دوره دیگر است.
میتوانید بررسیهای دقیق ما درباره همه گواهیهای Google را بخوانید تا تصمیم بگیرید که بهترین گواهینامه برای شما کدام است،
همچنین اگر می خواهید به عنوان یک بازاریاب دیجیتال حرفه ای شروع به کار کنید، می توانید گواهینامه بازاریابی دیجیتال گوگل و گواهینامه های تبلیغات گوگل را در نظر بگیرید.
الکس کریس مشاور، نویسنده و مدرس بازاریابی دیجیتال است. او بیش از 18 سال تجربه عملی در زمینه سئو و بازاریابی دیجیتال دارد. الکس دارای مدرک کارشناسی ارشد در تجارت الکترونیک است و با شرکت های Fortune 500 در صنایع مختلف مشورت کرده است. او به طور منظم در مورد سئو و بازاریابی دیجیتال وبلاگ می نویسد و کار او توسط وب سایت های بازاریابی پیشرو ارجاع شده است. با الکس در توییتر و لینکدین ارتباط برقرار کنید.
10 برابر ترافیک شما از GOOGLE به نکات اختصاصی SEO که من فقط با مشترکین خود به اشتراک می گذارم دسترسی VIP داشته باشید. برای سرعت بخشیدن به ترافیک وب سایت خود، راهنماهای رایگان، چک لیست سئو و قالب ها را دانلود کنید.