الیوت موج پلاس

سیستم ما از ترکیب دقیق چندین روش تحلیل تکنیکال، اطمینان بالاتر و پیش‌بینی‌های ذهنی کمتر بازار را برای معامله‌گران ایجاد می‌کند.

خوش آمدی!

نام من سید نوریس است و به Elliott Wave Plus خوش آمدید! من بیش از 30 سال است که یک سرمایه گذار، معامله گر و دانشجوی فعال بازارهای مالی بوده ام. از سال 2011 تا 2016، پیش‌بینی‌های بازار را برای مشترکین در ElliottWavePredictions. com ارائه کردم.

در طی آن دوره پنج ساله، من پیوسته به دنبال راه‌های جدیدی برای بهبود دقت و سودمندی اصل موج بودم. در سال 2013، تحلیل چرخه هرست به مجموعه ابزار اضافه شد. در طول سه سال بعد، توانایی ترکیب هرست با الیوت تکامل یافته و بهبود یافت. روش های اضافی اضافه شد و نتیجه یک سیستم منحصر به فرد از تجزیه و تحلیل فنی با "چک و تعادل" داخلی است.

Elliott Wave Plus نقطه اوج همه چیزهایی است که من در مورد تحلیل تکنیکال، پیش بینی بازار و تجزیه و تحلیل موج الیوت آموخته ام. اگر اشتراک را انتخاب کردید، امیدوارم کار ما بیشتر برای شما مفید باشد!

سیستم ما

در طول سال‌ها، چندین روش تحلیل تکنیکال را پیدا کرده‌ایم که ارزش توجه دائمی را در هنگام معامله دارند. این ترکیبی از اشکال قوی تحلیل تکنیکال رویکردی کل نگر برای تجارت ایجاد می کند که از تحلیل تئوری موج الیوت به تنهایی قدرتمندتر است.

تجارت الگوریتمی کامپیوتری در چند دهه گذشته محبوبیت و استفاده فوق العاده ای به دست آورده است. امروزه اکثر حجم معاملات از سیگنال های الگوریتم تولید شده توسط کامپیوتر حاصل می شود. بنابراین آگاهی از موقعیت الگو در بازارها به ابزاری مهم در رویکرد جامع ما برای تجزیه و تحلیل و داد و ستد بازارها تبدیل شده است. ما سیگنال‌های تجاری روزانه را از چندین الگوریتم با دقت ساخته شده بر اساس احساسات، واگرایی، حرکت، بازگشت میانگین و پیروی از روند بررسی و ترکیب می‌کنیم. آگاهی به موقع از سیگنال‌های تجاری خودکار رایانه فعلی در کنار سایر سیستم‌ها و روش‌های ما به مشترکین اجازه می‌دهد تا به سرعت در میان فرصت‌های معاملاتی فعلی اولویت‌بندی کنند و یک استراتژی مناسب را اجرا کنند.

گاهی اوقات ، احساسات بازار به افراط و تفریط می رسد. به عنوان مثال ، در اکثر صدر اصلی بازار ، اکثریت بزرگ بازرگانان خرده فروشی "همه در" هستند و اکثریت بزرگ بازرگانان بزرگ تجاری به شدت کوتاه هستند. این امر به این دلیل است که معامله گران خرده فروشی عموماً دنبال کننده روند هستند و معامله گران بزرگ تجاری تمایل به "محو شدن" روندهای بالغ دارند. برعکس به طور کلی در پایین بازار اصلی صادق است. تصادفات بازار خرس تقریباً همیشه با معامله گران خرده فروشی به شدت کوتاه و بازرگانان بزرگ تجاری به شدت به پایان می رسد. پس از آن ، تجمع پس از فروش پس از پوشش کوتاه ، که معامله گران خرده فروشی برای خروج از موقعیت های کوتاه خریداری می کنند ، تقویت می شود.

این گسترش شدید بین موقعیت یابی بازرگانان خرده فروشی و تجارت بزرگ چیزی است که ما دائماً به دنبال آن هستیم ، زیرا شرایط مطلوب برای تغییر روند فراهم می کند. دوره هایی که دارای موقعیت های شدید احساسات هستند ، می توانند برای یک هفته ادامه داشته باشند ، بنابراین تجارت صرفاً با احساسات می تواند از دیدگاه زمان بندی دشوار باشد. با این حال ، مطمئناً آگاهی از موقعیت احساسات شدید هنگامی مفید است که همه روشهای دیگر ما قبول کنند که تغییر جهت قریب الوقوع است.

همیشه در کار در بازارها همبستگی وجود دارد. موارد همبسته تمایل دارند به سمت بالا و پایین حرکت کنند. در حالی که تقریباً همه همبستگی ها به مرور زمان می آیند و می روند ، ارزش آن را دارد که شرایط فعلی بازار را بررسی کنیم تا ببینیم آیا موارد بسیار همبسته با هم در حال حرکت هستند یا خیر. به عنوان مثال ، اگر طلا به روند صعودی گرایش یابد ، Miners Gold ETF (GDX) نیز احتمالاً تجمع می کند. مثال دیگر ، اما این بار همبستگی معکوس: اگر شاخص دلار آمریکا در حال افزایش باشد ، کالاها باید به طور کلی تجمع کنند ، زیرا قیمت آنها به دلار ضعیف تر و ضعیف تر می شوند.

بعضی اوقات ، مواردی که به طور معمول با همبستگی موقتاً طلاق می گیرند ، فقط بعداً به عقب برگردند. در این حالت ، احتمالاً عقب مانده "با رهبر" خواهد بود. شرایط همبستگی بین بازار چشم انداز مهمی در جهت قیمت پیش بینی شده ارائه می دهد.

اندیکاتور MACD یکی از با ارزش ترین اندیکاتورهای استاندارد موجود در تمامی پلتفرم های معاملاتی است."واگرایی" زمانی است که قیمت در حال ایجاد یک افراط جدید است، اما یک شاخص حرکت (مانند MACD) چنین نیست. واگرایی بین قیمت و اندیکاتور می تواند نشان دهنده تغییر روند قریب الوقوع باشد. همچنین، هرچه بازه زمانی نمودار طولانی‌تر باشد، تغییر روند بالقوه به دلیل واگرایی قوی‌تر است. به عنوان مثال، می توانید مدت زیادی صبر کنید تا واگرایی MACD در نمودار هفتگی یا ماهانه ایجاد شود، اما اندازه هزینه روند آینده (در صورت واگرایی کامل) احتمالاً قابل توجه است.

نظارت دقیق نشانگر MACD در بازه‌های زمانی نمودارهای متعدد می‌تواند سرنخ‌های مهمی را در مورد جهت‌گیری بازار در آینده ارائه دهد، زیرا واگرایی‌های متعدد در بازه‌های زمانی کوچک‌تر معمولاً منجر به واگرایی بزرگ‌تر و قدرتمندتر در بازه‌های زمانی بزرگ‌تر می‌شود. این یکی از دلایلی است که ما از چندین تایم فریم استفاده می کنیم که هر کدام نشانگر MACD را نشان می دهد. برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه استفاده از نشانگر MACD، ویدیوی من را بررسی کنید: "تشخیص زودهنگام تغییرات روند با استفاده از ترکیبی از MACD و کندل های ژاپنی".

جی ام هرست یک مهندس آمریکایی بود که در دهه های 1960 و 70 در استفاده از رایانه مدرن برای تجزیه و تحلیل حرکات چرخه ای قیمت در بازارهای مالی پیشگام بود.

کار هرست نشان می‌دهد که چرخه‌های متعددی در همه بازارهای مالی در همه زمان‌ها عمل می‌کنند. بر اساس حرکت تاریخی در بازار سهام ایالات متحده، او یک "مدل اسمی" ایجاد کرد که 18 سال، 9 سال، 4. 5 سال، 18 را مشخص می‌کند. چرخه های ماهانه، 40 هفته ای، 20 هفته ای، 80 روزه، 40 روزه، 20 روزه، 10 روزه و 5 روزه. این چرخه ها با هم همپوشانی دارند و برای تاثیرگذاری بر حرکت قیمت ترکیب می شوند. هر چرخه می‌تواند و در واقع کمی از میانگین طول تاریخی آن چرخه متفاوت باشد، اما به عنوان یک قاعده کلی، اگر در حال حاضر چرخه‌های بیشتری نسبت به نزول به سمت صعود وجود داشته باشد، قیمت تمایل به بالا رفتن دارد و بالعکس..

مدل هرست توضیح می دهد که چرا بازارها گهگاه به شدت روند می کنند. هنگامی که بیشتر چرخه ها در فشار جهتی خود همسو می شوند، یک بازار سریع و یک جهته حاصل می شود. او همچنین مشاهده کرد که اگر قیمت به شدت به سمت نزول حرکت کند، احتمالاً یک شیب هماهنگ از چرخه‌های متعدد وجود دارد. فروغ های همگام شده فرصت های خرید فوق العاده ای ایجاد می کنند.

خوشبختانه ، امروزه نرم افزاری برای انجام تجزیه و تحلیل چرخه Hurst در هر مورد قابل استفاده بسیار سریع وجود دارد. این نرم افزار "Trader Sentient" نامیده می شود. من از تجزیه و تحلیل Sentient Trader / Hurst به طور گسترده استفاده می کنم ، زیرا این یک "بررسی و تعادل" ایده آل را در ترکیب با تئوری موج بالقوه ذهنی الیوت فراهم می کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل چرخه Hurst و نرم افزار Trader Sentient ، SetNTienttrader. com را بررسی کنید. علاوه بر این ، به فیلم آموزشی من مراجعه کنید: "مقدمه ای بر نحوه ترکیب من الیوت موج و تجزیه و تحلیل چرخه هورست"

رالف نلسون الیوت (1948-1971) اصل موج را در دهه 1930 کشف کرد. او ، به دلیل سقوط 90 ٪ بازار سهام از سال 1929-1932 ، پول زیادی را از دست داده بود ، و می خواست در گذشته نگر پیدا کند که آیا می توانست راهی برای پیش بینی سقوط قبل از زمان وجود داشته باشد. از میانگین صنعتی داو جونز به چند دهه با دست روی کاغذ گراف باز می گردد و با بررسی دقیق ، وجود اشکال تکراری یا امواج را پیدا کرد. وی همچنین دریافت که روند قیمت (طول موج) اغلب به طول موج قبلی مربوط می شود ، و این روابط در توالی فیبوناچی ریشه یافته و به طور خاص ، نسبت طلایی (618 و معکوس آن ، 1. 618).